merge
This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.
Merge Method
This model was merged using the SLERP merge method.
Models Merged
The following models were included in the merge:
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 7,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- komt-solar-10.7b-sft-v5
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 15 мар 2024
Ссылки
solar-beam-slerp-v0.1
Объединённая методом SLERP модель Llama на 7,2 млрд параметров для генерации текста и выполнения инструкций.
12скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 мар 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
blueRab2it/solar-beam-slerp-v0.1 — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit методом SLERP из davidkim205/komt-solar-10.7b-sft-v5 и Deepnoid/deep-solar-eeve-v2.0.1. Это плотная архитектура Llama с классом LlamaForCausalLM, 7,2 млрд параметров и контекстом до 4096 токенов. Модель предназначена для генерации текста и выполнения задач по текстовым инструкциям.
Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Базовая KOMT-Solar-10.7B-SFT-v5 описана как корейская модель для генерации текста и ответов на инструкции; данных о дополнительных языковых возможностях итоговой модели нет. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста по запросу
- ответы на текстовые инструкции
- создание черновиков и продолжение текста
Ограничения
Контекст ограничен 4096 токенами. Доступные сведения не описывают качество модели и её языковые возможности помимо связи базовой модели с корейским языком.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- f6d2b9d