Небольшая дообученная на инструкциях модель TinyLlama для генерации ответов на текстовые запросы.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TinyAlpaca-v0.1 — небольшая языковая модель семейства Llama, дообученная на базе TinyLlama с использованием набора yahma/alpaca-cleaned. Она предназначена для генерации текстовых ответов на инструкции в формате Alpaca: запрос помещается после заголовка «Instruction», а ответ модель продолжает после «Response». Модель содержит 1 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и принимает контекст длиной до 2048 токенов.
Модель создана blueapple8259 и распространяется по лицензии MIT. В карточке автор предупреждает о крайне низком качестве ответов и не рекомендует скачивать модель; поэтому она подходит скорее для экспериментов с небольшими инструктивными моделями, чем для надёжного применения.
Автор предупреждает, что модель работает очень плохо и не рекомендует её скачивать. Контекст ограничен 2048 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a TinyLlama model fine-tuned with the yahma/alpaca-cleaned dataset.
prompt:
Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.
### Instruction:
{prompt}
### Response:
Below is an instruction that describes a task. Write a response that appropriately completes the request.
### Instruction:
{prompt}
### Input:
{input}
### Response:
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…