maywell/ko_wikidata_QA, beomi/KoAlpaca-v1.1a, Bingsu/ko_alpaca_data, klue 데이터셋을 사용해서 학습되었으며 maywell/ko_wikidata_QA, beomi/KoAlpaca-v1.1a, Bingsu/ko_alpaca_data데이터셋의 경우 output만 학습에 사용되었습니다. 한국어만 지원됩니다.
Характеристики
- Контекст
- 16 384 токена
- Параметры
- 26,3 млн
- Лицензия
- CC BY-NC-SA 4.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Опубликована
- 10 дек 2023
Ссылки
TinyKo
Компактная модель семейства Mistral для генерации ответов и другого текста на корейском языке.
471скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 дек 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
TinyKo — небольшая плотная языковая модель семейства Mistral, опубликованная blueapple8259. Модель обучена на наборах ko_wikidata_QA, KoAlpaca-v1.1a, ko_alpaca_data и KLUE; для первых трёх наборов в обучении использовались только выходные тексты. Она предназначена для генерации текста на корейском языке, в том числе ответов на вопросы и инструктивных ответов.
Размер модели — 26,3 млн параметров, заявленная длина контекста — 16 384 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 требует указания авторства и распространения производных материалов на тех же условиях, а также ограничивает коммерческое использование.
Малый размер делает модель компактной, но карточка не приводит оценок качества или сведений о проверке ответов; её ответы могут быть неточными. Поддерживается только корейский язык.
Сценарии применения
- генерация ответов на вопросы на корейском языке
- создание инструктивных ответов на корейском языке
- генерация корейского текста на основе запроса
Ограничения
Модель поддерживает только корейский язык. Карточка не содержит результатов оценки качества, поэтому точность ответов не установлена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralModel
- Ревизия весов
- 46138b3