/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
17,4 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2025

TinyStories-ko-test

Генерация текстаТекст → текст

Экспериментальная компактная модель Llama генерирует короткие тексты на корейском языке с контекстом до 1024 токенов.

108скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены2 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Экспериментальная языковая модель blueapple8259 для генерации коротких историй на корейском языке. Она построена на архитектуре Llama и содержит 17,4 млн параметров; модель принимает текст и генерирует текст, длина контекста — 1024 токена. Автор сообщает, что основная работа была сосредоточена на токенизаторе, а из-за ошибки intermediate_size оказался установлен в стандартное для Llama значение, поэтому модель примерно в десять раз крупнее задуманной. Модель опубликована под лицензией MIT.

Сценарии применения

  • генерация коротких историй на корейском языке
  • эксперименты с корейскими токенизаторами
  • тестирование генерации текста компактной моделью Llama

Ограничения

Автор называет модель личным экспериментом и сообщает, что ошибка в параметре intermediate_size сделала её примерно в десять раз крупнее задуманной. Контекст ограничен 1024 токенами.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

개인적인 실험의 결과물입니다. 토크나이저에 가장 많은 공을 들였습니다.

제작자의 멍청한 실수로 intermediate_size 값이 llama의 기본값으로 설정되어 있습니다. 이 때문에 처음에 의도했던 크기보다 10배 더 큰 크기로 제작되었습니다. 참고해 주세요.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3ed0e12

0 моделей