개인적인 실험의 결과물입니다. 토크나이저에 가장 많은 공을 들였습니다.
제작자의 멍청한 실수로 intermediate_size 값이 llama의 기본값으로 설정되어 있습니다. 이 때문에 처음에 의도했던 크기보다 10배 더 큰 크기로 제작되었습니다. 참고해 주세요.
Экспериментальная компактная модель Llama генерирует короткие тексты на корейском языке с контекстом до 1024 токенов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Экспериментальная языковая модель blueapple8259 для генерации коротких историй на корейском языке. Она построена на архитектуре Llama и содержит 17,4 млн параметров; модель принимает текст и генерирует текст, длина контекста — 1024 токена. Автор сообщает, что основная работа была сосредоточена на токенизаторе, а из-за ошибки intermediate_size оказался установлен в стандартное для Llama значение, поэтому модель примерно в десять раз крупнее задуманной. Модель опубликована под лицензией MIT.
Автор называет модель личным экспериментом и сообщает, что ошибка в параметре intermediate_size сделала её примерно в десять раз крупнее задуманной. Контекст ограничен 1024 токенами.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
개인적인 실험의 결과물입니다. 토크나이저에 가장 많은 공을 들였습니다.
제작자의 멍청한 실수로 intermediate_size 값이 llama의 기본값으로 설정되어 있습니다. 이 때문에 처음에 의도했던 크기보다 10배 더 큰 크기로 제작되었습니다. 참고해 주세요.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…