/ Модель

Характеристики

Контекст
512 токенов
Параметры
40,8 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
llama · dense
Опубликована
2 июн 2024

TinyStoriesWriter-korean

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная модель на архитектуре Llama для генерации коротких историй на корейском языке по текстовой подсказке.

246скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены2 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

blueapple8259/TinyStoriesWriter-korean — языковая модель автора blueapple8259 для генерации коротких историй на корейском языке. Она предварительно обучена на наборе TinyStories-Korean, а затем дополнительно обучена на данных, где к 1% историй добавлены описания.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 40,8 млн параметров. Она принимает текстовые подсказки и генерирует текст; длина контекста составляет 512 токенов. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • генерация коротких историй на корейском языке
  • продолжение детской сказки по началу текста
  • создание сюжетных идей по короткой подсказке

Ограничения

Контекст ограничен 512 токенами; в описании указано дополнительное обучение на историях с добавленными описаниями лишь для 1% примеров.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TinyStories-Korean데이터셋으로 사전 학습 후 스토리의 1%에 설명을 추가해 추가 학습한 모델입니다.

프롬프트

{prompt}
---

예시

고양이와 개가 노는 이야기
---
어느 날, 고양이와 개가 공원에서 놀고 있었습니다. 고양이는 매우 행복했습니다. 개도 행복했죠. 그들은 함께 노는 것을 좋아했습니다.
고양이는 큰 나무를 보았습니다. 고양이는 나무를 올라가고 싶어 했습니다. 개는 "조심해!"라고 말했습니다. 고양이는 나무를 오르기 시작했습니다. 개는 아래에서 지켜보고 있었습니다.
하지만 고양이는 나무에 큰 구멍을 발견했습니다. 고양이는 구멍 안을 들여다보았어요. 개는 여전히 거기 있었습니다. 개는 고양이를 찾으려고 했지만 찾을 수 없었어요. 개는 슬퍼했습니다.
고양이는 개가 슬퍼하는 것을 보았습니다. 고양이는 "나무에서 내려와, 개야!"라고 말했습니다. 개는 나무에서 내려왔습니다. 그들은 다시 함께 행복해졌습니다. 그들은 공원에서 함께 놀았습니다. 고양이와 개는 최고의 친구였습니다. 그들은 항상 서로를 도왔습니다. 그리고 그들은 영원히 최고의 친구였습니다. 끝.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d36c7a0

0 моделей