A sambanovasystems/SambaLingo-Hungarian-Base finomhangolásával jött létre.
A modell semmilyen etikai/biztonsági tesztelésen nem esett át. Éles használata nem ajánlott.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 6,7 млрд
- Размер весов
- 13,9 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 8 мая 2024
Ссылки
szurkemarha-samba
Дообученная 6,7-миллиардная модель Llama для генерации текста на венгерском языке.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены8 мая 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
boapps/szurkemarha-samba — венгерская языковая модель на архитектуре Llama, созданная дообучением sambanovasystems/SambaLingo-Hungarian-Base на датасете boapps/szurkemarha. Модель с 6,7 млрд параметров предназначена для генерации текста на венгерском языке; заявленный контекст составляет 4096 токенов.
Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0. В карточке указано, что она не проходила этических и безопасностных испытаний, поэтому автор не рекомендует её для использования в производственной среде.
Сценарии применения
- генерация текста на венгерском языке
- создание черновиков и продолжение венгерских текстов
- ответы на текстовые запросы на венгерском языке
Ограничения
Модель не проходила этических и безопасностных испытаний; автор не рекомендует использовать её в производственной среде.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 83898d9