Uploaded model
- Developed by: bond0213
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/llama-3-8b
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 8 192 токена
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 16,1 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- llama-3-8b
- Опубликована
- 27 авг 2024
Ссылки
PYBA-2000-4bit
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная на базе Llama 3 текстовая модель для генерации текста и диалогов на английском языке.
17скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 авг 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PYBA-2000-4bit — текстовая модель генерации на архитектуре Llama 3, разработанная bond0213 и дообученная на базе unsloth/llama-3-8b. В репозитории указаны 7,5 млрд параметров, контекст до 8192 токенов и формат safetensors; при обучении использовались Unsloth и библиотека TRL.
Модель подходит для генерации текста и диалоговых ответов на английском языке. Карточка не описывает специализированную область применения или особенности обучения и качества. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация текста на английском языке
- создание диалоговых ответов на английском языке
- продолжение текстовых фрагментов
Ограничения
Карточка не приводит специализированных оценок качества или описания целевых сценариев; применение за пределами общей генерации текста не подтверждено.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 8e2cf0f