Uploaded finetuned model
- Developed by: boods
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen3-14B-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная 14-миллиардная модель Qwen3 для генерации текста и диалогов с заявленной медицинской и многоязычной направленностью.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
boods/Qwen3-14B-FrenchMedical-Multilingual — дообученная разработчиком boods языковая модель семейства Qwen3 для генерации текста. Она основана на unsloth/Qwen3-14B-unsloth-bnb-4bit и предназначена для диалогового взаимодействия; название указывает на медицинскую и многоязычную направленность, однако README не приводит подробностей о языках и специализированных медицинских возможностях. Модель имеет плотную архитектуру Qwen3ForCausalLM, 14 млрд параметров и контекст до 40 960 токенов. В метаданных указаны интерфейс вызова инструментов и поддержка чата. Дообучение выполнялось с использованием Unsloth и библиотеки TRL от Hugging Face. Лицензия — Apache-2.0.
Модель может подойти для медицинских вопросов и диалогов на французском и других языках, но карточка не сообщает состав обучающих данных, результаты оценки или точный перечень поддерживаемых языков. Поэтому качество ответов в медицинских сценариях и многоязычное покрытие по предоставленным данным подтвердить нельзя.
README не приводит проверяемых оценок медицинской точности, обучающих данных или полного перечня поддерживаемых языков; заявленную медицинскую и многоязычную направленность нельзя подтвердить по предоставленным сведениям.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…