/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
qwen3_asr · dense
Базовая модель
Qwen3-ASR-1.7B-hf
Библиотека
transformers
Опубликована
22 авг 2026

Qwen3-ASR-1.7B-hf-beam4

Распознавание речиАудио → текст

Производная Qwen3-ASR с декодированием по четырём лучам для распознавания речи и транскрибации аудио в текст.

26скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены22 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Qwen3-ASR 1.7B HF — beam-4 — производная модель распознавания речи на базе Qwen/Qwen3-ASR-1.7B-hf. Веса и процессор не изменены; в конфигурации генерации установлен детерминированный режим декодирования с четырьмя лучами, без сэмплирования. Модель принимает аудио и выдаёт его текстовую транскрипцию; карточка указывает английский язык, а базовая модель описана как мультиязычная.

Модель предназначена для транскрибации речи, в том числе английского короткого аудио. В парном скрининге на первых 200 примерах семи публичных англоязычных наборов данных она показала макро-WER 5,0100 против 5,0600 при жадном декодировании базового чекпойнта; это предварительная оценка, а полная публичная и скрытая проверка ещё не завершены. Использование доступно по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • транскрибация англоязычных коротких аудиозаписей
  • преобразование речи в текст
  • автоматическое распознавание речи в приложениях на Transformers

Ограничения

Опубликованная оценка основана на скрининге первых 200 примеров семи англоязычных наборов и не заменяет полную оценку на публичных и скрытых данных. В README не приведены метрики для других языков.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3-ASR 1.7B HF — beam-4

This is a decoding-calibrated derivative of Qwen/Qwen3-ASR-1.7B-hf. The model weights and processor are unchanged. The only inference change is num_beams: 4 in generation_config.json; decoding remains deterministic with sampling disabled.

Evaluation

The candidate was evaluated with the public Open ASR Leaderboard code pinned at commit d1e99b25524814332d6868a5645e568670834cfb. On a deterministic paired screen using the first 200 examples from each of the seven public English short-form datasets, the macro WER was 5.0100, compared with 5.0600 for greedy decoding of the same base checkpoint.

DecodingPaired 7-set macro WER
Greedy5.0600
Beam 25.0286
Beam 45.0100
Beam 65.0229
Beam 85.0214

The screen is a candidate-selection measurement, not a substitute for the leaderboard's full public and hidden evaluation. Full public evaluation and leaderboard submission are in progress.

Usage

Load the checkpoint with Transformers and call generate normally. Its saved generation configuration selects four-beam decoding automatically. Callers that explicitly pass generation arguments can override the saved setting.

Provenance

  • Base revision: bcd2b5b7f32b480ab5790554cfa8347f246a14f3
  • Base license: Apache-2.0
  • Weight changes: none
  • Processor changes: none
  • Generation change: num_beams=4

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3ASRForConditionalGeneration
Ревизия весов
d8b1f7f

0 моделей