/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
19 июн 2024

CabraLlama3-70b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на бразильском португальском Llama 3 на 70 млрд параметров для диалогов и генерации ответов.

27скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены17 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cabra Llama-3 70B — дообученная модель команды Botbot Robotics на основе Meta-Llama-3-70B-Instruct, настроенная на датасете Cabra 30k для понимания и генерации ответов на бразильском португальском. Это плотная авторегрессионная языковая модель семейства Llama 3 с архитектурой трансформера и примерно 69,5 млрд параметров; она поддерживает диалоговый режим, принимает текст и генерирует текст. Размер контекста составляет 8192 токена.

Модель подходит для чат-ботов и ответов на вопросы на португальском языке. В README приведены результаты на Open Portuguese LLM Leaderboard, включая средний балл 78,44 и оценки ENEM Challenge и BLUEX без изображений. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; README также упоминает квантизованные варианты GGUF в отдельной ветке. Указана лицензия llama3.

Сценарии применения

  • создание чат-бота на бразильском португальском
  • ответы на вопросы на португальском языке
  • генерация диалоговых ответов на португальском языке

Ограничения

Модель оптимизирована прежде всего для бразильского португальского; качество для других языков не заявлено. Контекст ограничен 8192 токенами.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Cabra Llama-3 70B

O Cabra Llama-3 70B é uma versão aprimorada do Meta Llama 3 70B Instruct, refinado com o uso do dataset Cabra 30k. Este modelo foi especialmente otimizado para compreender e responder em português (pt-br).

Conheça os nossos outros modelos e datasets, e o Cabra Llama 3 8b.

Detalhes do modelo base

Modelo: Meta-Llama-3-70B-Instruct

A Meta desenvolveu e lançou a família de modelos Llama 3, uma coleção de modelos de texto generativos pré-treinados e ajustados por instruções nos tamanhos de 8B e 70B. Os modelos Llama 3 ajustados por instruções são otimizados para casos de uso em diálogos e superam muitos dos modelos de chat de código aberto disponíveis em benchmarks comuns da indústria. Além disso, ao desenvolver esses modelos, tomamos grande cuidado para otimizar a utilidade e a segurança.

Arquitetura do Modelo: Llama 3 é um modelo de linguagem auto-regressivo que usa uma arquitetura de transformador otimizada. As versões ajustadas utilizam o aprimoramento supervisionado (SFT) e aprendizado por reforço com feedback humano (RLHF) para se alinhar às preferências humanas quanto à utilidade e segurança.

Dataset: Cabra 30k

Dataset interno para fine-tuning. Vamos lançar em breve.

Quantização / GGUF

Colocamos diversas versões (GGUF) quantanizadas no branch "quantanization".

Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here and on the 🚀 Open Portuguese LLM Leaderboard

MetricValue
Average78.44
ENEM Challenge (No Images)82.02
BLUEX (No Images)70.10
OAB Exams68.52
Assin2 RTE93.21
Assin2 STS83.32
FaQuAD NLI80.60
HateBR Binary81.62
PT Hate Speech Binary72.72
tweetSentBR73.85

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f8b00df

0 моделей