/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
25 мая 2024

CabraMistral-v3-7b-32k

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Дообученная на португальском языке модель Mistral с контекстом 32k для диалогов и генерации текстовых ответов.

44скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены23 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CabraMistral-v3-7b-32k — разговорная языковая модель, созданная командой Cabra Robotics путём дообучения Mistral 7B Instruct v0.3 на внутреннем наборе Cabra12k. Модель построена на архитектуре Mistral с Grouped-Query Attention, Sliding-Window Attention и токенизатором Byte-fallback BPE; содержит 7,1 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов.

Модель оптимизирована для португальского языка и предназначена для диалогов и генерации ответов на текстовые запросы. В README приведены результаты оценки на португалоязычных тестах Open Portuguese LLM Leaderboard. Репозиторий содержит веса safetensors; автор также упоминает квантизованные варианты GGUF в отдельной ветке.

Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Качество и фактическая эффективность зависят от задачи; данные обучения Cabra12k описаны как внутренние, а подробности набора в карточке не приведены.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы на португальском языке
  • ведение диалогов на португальском языке
  • генерация текста по португальскому запросу

Ограничения

Модель оптимизирована для португальского языка, поэтому её пригодность для других языков может быть ниже. Набор данных Cabra12k внутренний, а его состав и подробности обучения в карточке не раскрыты.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Cabra Mistral 7b v3 - 32k

Esse modelo é um finetune do Mistral 7b Instruct 0.3 com o dataset Cabra12k. Esse modelo é optimizado para português e tem limite de contexto de 32k.

Conheça os nossos outros modelos: Cabra.

Detalhes do Modelo

Modelo: Mistral 7b Instruct 0.3

Mistral-7B-v0.3 é um modelo de transformador, com as seguintes escolhas arquitetônicas:

  • Grouped-Query Attention
  • Sliding-Window Attention
  • Byte-fallback BPE tokenizer

dataset: Cabra 12k

Dataset interno para finetuning. Vamos lançar em breve.

Quantização / GGUF

Colocamos diversas versões (GGUF) quantanizadas no branch "quantanization".

Exemplo

<s> [INST] who is Elon Musk? [/INST]Elon Musk é um empreendedor, inventor e capitalista americano. Ele é o fundador, CEO e CTO da SpaceX, CEO da Neuralink e fundador do The Boring Company. Musk também é o proprietário do Twitter.</s>

Paramentros de trainamento

- learning_rate: 1e-05
- train_batch_size: 4
- eval_batch_size: 4
- seed: 42
- distributed_type: multi-GPU
- num_devices: 2
- gradient_accumulation_steps: 8
- total_train_batch_size: 64
- total_eval_batch_size: 8
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: cosine
- lr_scheduler_warmup_ratio: 0.01
- num_epochs: 3

Framework

  • Transformers 4.39.0.dev0
  • Pytorch 2.1.2+cu118
  • Datasets 2.14.6
  • Tokenizers 0.15.2

Evals

Open Portuguese LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here and on the 🚀 Open Portuguese LLM Leaderboard

MetricValue
Average60.66
ENEM Challenge (No Images)58.64
BLUEX (No Images)45.62
OAB Exams41.46
Assin2 RTE86.14
Assin2 STS68.06
FaQuAD NLI47.46
HateBR Binary70.46
PT Hate Speech Binary62.39
tweetSentBR65.71

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7c77837

0 моделей