Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Qwen3-1.7B-OPD-step120 — языковая модель на 1,7 млрд параметров, созданная автором репозитория boyanbiji методом дистилляции с обучением на собственных выходах модели (On-Policy Distillation, OPD). За основу взята Qwen/Qwen3-1.7B-Base, а в роли учителя использовалась Qwen/Qwen3-8B в режиме без пошагового рассуждения. Модель предназначена для генерации текста, в том числе ответов и решений математических задач; при обучении использовался датасет DeepMath-103K.
Это плотная авторегрессионная архитектура Qwen3, доступная в формате safetensors и рассчитанная на работу через Transformers. Контекст составляет 32 768 токенов, максимальная длина ответа в описании обучения — 8 192 токена. Модель принимает текст и генерирует текст; интерфейс поддерживает чат и вызов инструментов.
Модель распространяется по лицензии Apache-2.0. Указан чекпойнт на шаге обучения 120, поэтому его качество и устойчивость могут зависеть от сценария и требовать отдельной оценки.
Сценарии применения
генерация ответов в чат-боте
решение математических задач
создание компактного ассистента на базе Qwen3
эксперименты с дистилляцией языковых моделей
Ограничения
Это чекпойнт раннего шага обучения (step 120), поэтому его качество и устойчивость могут быть ограничены. Максимальная длина ответа, указанная для обучения, составляет 8 192 токена.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель