Uploaded finetuned model
- Developed by: boyatilak123
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct языковая модель для диалоговой генерации текста и учебных вопросов и ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
StudyLap-Tutor-v2 — дообученная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen2, разработанная boyatilak123 на основе unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и библиотеки Hugging Face TRL. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и рассчитана на генерацию текста в диалоговом формате; заявленная длина контекста — до 32 768 токенов. Её можно применять как разговорного учебного помощника: задавать вопросы по учебным темам и получать текстовые объяснения или ответы.
Карточка не описывает специализированные предметные области, конкретные учебные данные и результаты оценки качества, поэтому пригодность для определённых предметов и точность ответов следует проверять отдельно. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Карточка не приводит оценок качества, специализированных учебных данных или подтверждённой точности по отдельным предметам; ответы требуют проверки.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…