Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 152 млн
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 27 июн 2023
Ссылки
dough-instruct-base-001
Компактная LLaMA-модель для генерации текста и выполнения текстовых инструкций.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
breadlicker45/dough-instruct-base-001 — языковая модель для генерации текста, опубликованная пользователем breadlicker45 на Hugging Face. Модель доступна для использования с Transformers и поддерживает формат text-generation; в метаданных она помечена как LLaMA и связана с датасетом breadlicker45/bread-qa.
Модель содержит около 152 млн параметров и имеет нативное контекстное окно 2048 токенов. По доступным данным, она предназначена для генерации продолжений текста и выполнения инструкций в текстовом формате. Поддерживаемые естественные языки, точная схема дообучения и лицензия в использованных источниках не установлены.
Сценарии применения
- генерация продолжений текста
- ответы на текстовые инструкции
- эксперименты с небольшими языковыми моделями
- локальное тестирование text-generation pipeline
Ограничения
Контекстное окно ограничено 2048 токенами, а размер модели составляет около 152 млн параметров, поэтому её возможности могут быть существенно ниже, чем у крупных современных языковых моделей. Поддерживаемые языки, точная специализация и лицензия по доступным источникам не установлены.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 3e1b0bf