this is untrained meaning it will not do ANYTHING, DO NOT DOWNLOAD UNLESS YOU ARE GOING TO TRAIN IT.
Характеристики
- Контекст
- 4 096 токенов
- Параметры
- 1,8 млрд
- Архитектура
- big_bird · dense
- Опубликована
- 28 июн 2023
Ссылки
musenet-untrained
Необученная модель BigBird на 1,8 млрд параметров, предназначенная для дальнейшего обучения, а не для готовой генерации текста.
176скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 июл 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
breadlicker45/musenet-untrained — незавершённая для использования модель на архитектуре BigBird с 1,8 млрд параметров. Репозиторий предназначен для обучения модели, а не для генерации осмысленных ответов.
Модель использует PyTorch и поддерживает контекст до 4096 токенов. В карточке указана задача text-generation, однако README предупреждает, что веса не обучены и без обучения модель не будет выполнять полезные задачи. Лицензия в доступных данных не указана.
Сценарии применения
- обучение собственной языковой модели на базе BigBird
Ограничения
Без обучения модель не генерирует полезный текст. Язык обучения и лицензия по имеющимся данным не определяются.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделейII.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделейI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- BigBirdForCausalLM
- Ревизия весов
- e1142bf