/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
pure-7b-210726
Опубликована
23 июл 2026

pure-reasoning-7b-230726

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Англоязычная разговорная модель на базе Llama с 6,6 млрд параметров, дообученная для генерации рассуждений перед итоговым ответом.

22скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены23 июл 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

pure-reasoning-7b-230726 — разговорная модель breitburg, дообученная методом LoRA SFT на основе breitburg/pure-7b-210726 для генерации ответов с предварительным блоком рассуждений. По описанию, она получает чатовый запрос, формирует блок рассуждений, затем выдаёт ответ. Модель построена на плотной архитектуре Llama с 6,6 млрд параметров, принимает текст и рассчитана на контекст до 2048 токенов.

Модель предназначена для диалоговых задач, где полезна последовательная генерация рассуждения и итогового ответа. Карточка указывает датасет breitburg/reasonable-chats; поддерживаемый язык — английский. Весами опубликованы в формате safetensors. Лицензия — Apache-2.0.

README не приводит сравнительных оценок качества или подробной оценки надёжности рассуждений, поэтому пригодность ответов для конкретных задач следует проверять отдельно.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы с предварительным рассуждением
  • генерация пошаговых объяснений на английском языке
  • эксперименты с обучением моделей рассуждения методом LoRA SFT

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. В карточке нет сравнительных оценок качества или данных о надёжности сгенерированных рассуждений.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

pure-reasoning-7b-230726

A reasoning ("thinking") fine-tune of breitburg/pure-7b-210726. Given a chat prompt it first produces a <think>...</think> reasoning block, then commits to an answer, and stops on <|im_end|>.

  • Developed by: breitburg
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from: breitburg/pure-7b-210726
  • Dataset: breitburg/reasonable-chats
  • Date: 23 July 2026
  • Method: LoRA SFT (Unsloth + TRL). Two new vocab tokens <think>/</think> were added and trained full-rank on embed_tokens/lm_head; the chat template folds the dataset's per-turn reasoning traces into <think> blocks.

Usage

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

tok = AutoTokenizer.from_pretrained("breitburg/pure-reasoning-7b-230726")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("breitburg/pure-reasoning-7b-230726", device_map="cuda")

msgs = [{"role": "user", "content": "What causes the seasons on Earth?"}]
inputs = tok.apply_chat_template(msgs, add_generation_prompt=True, return_tensors="pt").to("cuda")
out = model.generate(inputs, max_new_tokens=300)
print(tok.decode(out[0][inputs.shape[1]:], skip_special_tokens=False))

Trained 2x faster with Unsloth.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
3c02e9a

0 моделей