/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit
Опубликована
26 ноя 2024

llama3.1-8b-instruct-political-subreddits

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на материалах политических сабреддитов англоязычная модель Llama 3.1 для генерации текста и диалоговых ответов.

18скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель brianmatzelle/llama3.1-8b-instruct-political-subreddits — дообученная разговорная модель семейства Llama 3.1, созданная brianmatzelle на базе unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit с использованием Unsloth и TRL. Это плотная авторегрессионная языковая модель с 7,5 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалоговых ответов; название указывает на специализацию на материалах политических сабреддитов.

Модель принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и контекст до 131 072 токенов. Лицензия — Apache 2.0. Карточка не приводит оценок качества, состава обучающих данных и подробностей о политических темах, поэтому пригодность для конкретных задач и возможные смещения следует проверять на собственных примерах.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалогах о политике
  • обобщение и переформулирование политических обсуждений
  • черновики публикаций в стиле политических форумов

Ограничения

Карточка не содержит оценок качества и подробностей об обучающих данных; ответы на политические темы могут отражать смещения исходных обсуждений и требуют проверки.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: brianmatzelle
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : unsloth/meta-llama-3.1-8b-instruct-bnb-4bit

This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d5bf3b9

0 моделей