/ Модель

Характеристики

Контекст
2 048 токенов
Параметры
6,6 млрд
Размер весов
13,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
29 мар 2024

Guardian-Samantha-7b-slerp

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая модель семейства Llama на 6,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

20скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Guardian-Samantha-7b-slerp — языковая модель для генерации текста и диалогов, созданная слиянием моделей llamas-community/LlamaGuard-7b и ParthasarathyShanmugam/llama-2-7b-samantha с помощью mergekit и метода slerp. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с архитектурой LlamaForCausalLM, примерно 6,6 млрд параметров и контекстом до 2048 токенов. Модель предназначена для генерации ответов в чате; слияние объединяет LlamaGuard-7b и Samantha, однако README не описывает конкретные гарантии качества или поведения итоговой модели. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. В метаданных указан английский язык и лицензия Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация ответов в чате
  • ведение диалога с языковой моделью
  • создание текстовых ответов по запросу

Ограничения

Контекст ограничен 2048 токенами. README не приводит оценок качества или описания специальных гарантий поведения объединённой модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Guardian-Samantha-7b-slerp

Guardian-Samantha-7b-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

```yaml{'slices': [{'sources': [{'model': 'llamas-community/LlamaGuard-7b', 'layer_range': [0, 32]}, {'model': 'ParthasarathyShanmugam/llama-2-7b-samantha', 'layer_range': [0, 32]}]}], 'merge_method': 'slerp', 'base_model': 'llamas-community/LlamaGuard-7b', 'parameters': {'t': [{'filter': 'self_attn', 'value': [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]}, {'filter': 'mlp', 'value': [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]}, {'value': 0.5}]}, 'dtype': 'float16'}```

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d9e2728

0 моделей