Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: sam3
Опубликована: 23 сен 2026

Ссылки

Hugging Face

iron-sam3-npu2

brishen

Генерация масокИзображение → mask

Экспорт SAM 3 для сегментации объектов на NPU AMD Ryzen AI второго поколения с использованием runtime taconite-sam3.

0скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены7 окт 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

brishen/iron-sam3-npu2 — экспорт модели SAM 3 от Meta, подготовленный проектом IRON для запуска на NPU AMD Ryzen AI второго поколения. Комплект включает скомпилированные ядра NPU и упакованные веса для Rust runtime taconite-sam3; поддерживаются NPU2 на Strix Point, Strix Halo и Krackan. На NPU1, включая Phoenix и Hawk Point, ядра не загружаются.

Модель предназначена для генерации масок и сегментации объектов. Это экспорт базовой модели facebook/sam3 с изменённой точностью отдельных вычислений: указаны остаточный поток ViT в fp32 и более точные вычисления backbone. Для комплекта формата 2 требуется taconite-sam3 версии 0.1.1 или новее; опубликованы также варианты bundle-v1 и high, причём high работает примерно на 20% медленнее. Лицензия указана как other, применяются условия исходных весов facebook/sam3.

Сценарии применения

генерация масок объектов на изображениях
сегментация объектов на совместимых NPU AMD Ryzen AI
запуск SAM 3 через Rust runtime taconite-sam3

Ограничения

Скомпилированные ядра рассчитаны только на NPU2 и не загружаются на NPU1; для bundle формата 2 требуется taconite-sam3 версии 0.1.1 или новее. Для варианта high указано снижение скорости примерно на 20%.

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

SAM3 segmentation on the AMD NPU

An IRON export of facebook/sam3 for AMD Ryzen AI NPUs: the compiled NPU kernels (.xclbin + instruction streams) and the packed weights the taconite-sam3 Rust runtime replays, over XRT or directly over the amdxdna driver.

The kernels are compiled for NPU2 (AIE2P: Strix Point, Strix Halo, Krackan) and will not load on NPU1 (Phoenix, Hawk Point).

Download

hf download brishen/iron-sam3-npu2 --local-dir sam3
# or, from an IRON checkout:
python scripts/hf_models.py download sam3 --repo brishen/iron-sam3-npu2 --out sam3

This is bundle format 2 (the ViT's residual stream in fp32, and the more accurate backbone numerics of IRON's iron/applications/sam3/README.md): it needs taconite-sam3 >= 0.1.1. For 0.1.0, download the format-1 bundle instead: hf download brishen/iron-sam3-npu2 --revision bundle-v1 --local-dir sam3. A higher-precision export (export_sam3.py --precision high: the ViT's GEMM weights as bfp16 hi + lo; backbone cosine 0.9923 -> 0.9943 against float32, ~20% slower, 2.1 GB) is on the high branch, for the same runtime: hf download brishen/iron-sam3-npu2 --revision high --local-dir sam3.

Usage

cargo install taconite-sam3             # over XRT
# or, with no XRT at all (straight to the amdxdna driver):
cargo install taconite-sam3 --no-default-features --features cli,direct
sam3 segment sam3 photo.jpg "person" -o overlay.png
sam3 check sam3                        # every stage against the float32 reference

See taconite-sam3 (docs, source) for the full API. The bundle is exported by IRON's iron/applications/sam3.

Provenance

Upstream model: facebook/sam3 (license: other; its terms apply to these weights)
IRON commit: 6dc8c1f-dirty
Uploaded: 2026-10-01
Files: 46, 1.6 GB

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

В репозитории нет config.json: не понять архитектуру модели.

Ревизия весов: 3dd72ef