Базовая модель BritLLM семейства Llama с 2,6 млрд параметров для генерации текста и дальнейшего дообучения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
BritLLM 3B v0.1 — базовая предварительно обученная языковая модель, разработанная проектом BritLLM. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 2,6 млрд параметров и контекстом 2048 токенов; веса опубликованы в формате safetensors. Модель генерирует текст и рассчитана на дальнейшее дообучение для большинства прикладных сценариев.
В метаданных указана поддержка английского, валлийского, ирландского, шотландского гэльского и скотсского языков. Модель может служить исходной точкой для адаптации к этим языкам и создания приложений генерации текста. Лицензия — ODC-BY; условия её соблюдения следует учитывать при использовании и распространении модели.
В README указано, что для большинства сценариев модель следует дополнительно дообучить. Контекст ограничен 2048 токенами.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is a raw, pretrained model, which should be further finetuned for most use cases.
Visit our webpage for detailed information: https://llm.org.uk .
Contact
Email: nlp-britllm@cs.ucl.ac.uk
Acknowledgements
We would like to acknowledge the support of DiRAC (Distributed Research using Advanced Computing), Microsoft Research's Accelerate Foundation Models Research Grant, the UCL Centre for Artificial Intelligence, and the Generative Models AI Hub.
© BritLLM
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…