/ Модель

Характеристики

Контекст
262 144 токена
Размер весов
62,1 ГБ
Архитектура
qwen3_vl_moe · dense
Базовая модель
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
11 дек 2025

bu-30b-a3b-preview

Изображение и текст → текст6 профессий

BU-30B-A3B-Preview — дообученная мультимодальная модель для понимания веб-страниц и автоматизации браузерных задач через browser-use.

14 447скачиваний за 30 дней266лайковвеса обновлены4 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображение → текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

BU-30B-A3B-Preview — мультимодальная модель Browser Use, дообученная на базе Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct для работы с библиотекой browser-use OSS. Она предназначена для автоматизации веб-сценариев: анализирует DOM и визуальное содержимое страниц, чтобы помогать агенту ориентироваться в браузере. Архитектура Qwen3-VL MoE содержит 30 млрд параметров, из которых активны 3 млрд; контекст — 65 536 токенов. Модель принимает текст и изображения и выдаёт текст.

Сценарии применения

  • анализ структуры DOM веб-страниц
  • визуальное понимание содержимого сайтов
  • автоматизация браузерных сценариев
  • навигация агента по веб-интерфейсам

Ограничения

Модель специально обучена для использования с библиотекой browser-use OSS. В README указана предварительная версия; сведений о точности и других ограничениях нет.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

BU-30B-A3B-Preview

Meet BU-30B-A3B-Preview — bringing SoTA Browser Use capabilities in a small model that can be hosted on a single GPU.

This model is heavily trained to be used with browser-use OSS library and provides comprehensive browsing capabilities with superior DOM understanding and visual reasoning.

Quickstart (BU Cloud)

You can directly use this model at BU Cloud. Simply

  1. Get your API key from BU Cloud
  2. Set environment variable: export BROWSER_USE_API_KEY="your-key"
  3. Install the browser-use library following the instructions here and run
from dotenv import load_dotenv
from browser_use import Agent, ChatBrowserUse
load_dotenv()

llm = ChatBrowserUse(
	model='browser-use/bu-30b-a3b-preview',  # BU Open Source Model!!
)

agent = Agent(
	task='Find the number of stars of browser-use and stagehand. Tell me which one has more stars :)',
	llm=llm,
    flash_mode=True
)
agent.run_sync()

Quickstart (vLLM)

We recommend using this model with vLLM.

Installation

Make sure to install vllm >= 0.12.0:

pip install vllm --upgrade

Serve

A simple launch command is:

vllm serve browser-use/bu-30b-a3b-preview \
  --max-model-len 65536 \
  --host 0.0.0.0 \
  --port 8000

which will create an OpenAI compatible endpoint at localhost that you can use with.

from dotenv import load_dotenv
from browser_use import Agent, ChatOpenAI
load_dotenv()

llm = ChatOpenAI(
    base_url='http://localhost:8000/v1',
    model='browser-use/bu-30b-a3b-preview',
    temperature=0.6,
    top_p=0.95,
    dont_force_structured_output=True, # speed up by disabling structured output
)

agent = Agent(
    task='Find the number of stars of browser-use and stagehand. Tell me which one has more stars :)',
    llm=llm,
)
agent.run_sync()

Model Details

PropertyValue
Base ModelQwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Parameters30B total, 3B active (MoE)
Context Length65,536 tokens
ArchitectureVision-Language Model (Mixture of Experts)

Links

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Qwen3VLMoeForConditionalGeneration
Ревизия весов
28f795c

0 моделей