Характеристики

Контекст: 200 000 токенов
Параметры: 33,9 млрд
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 9 дек 2023

Ссылки

Hugging Face

CaPlatTessDolXaBoros-Yi-34B-200K-DARE-Ties

brucethemoose

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Экспериментальное разреженное слияние Llama-моделей на 33,9 млрд параметров для генерации текста и бенчмаркинга.

58скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены19 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

CaPlatTessDolXaBoros-Yi-34B-200K-DARE-Ties — разреженное слияние моделей семейства Llama, опубликованное brucethemoose для тестирования в Open LLM Leaderboard. Модель содержит 33,9 млрд параметров, принимает текст и предназначена для генерации текста; заявленная длина контекста — 200 000 токенов.

Автор описывает этот вариант как эксперимент для бенчмаркинга и предупреждает, что более плотное слияние показывает лучшие результаты в Open LLM Leaderboard и тестах perplexity. В репозитории указаны веса safetensors и библиотека Transformers. Лицензия обозначена как other, поэтому условия использования следует уточнить по карточке модели.

Сценарии применения

бенчмаркинг языковой модели на открытых тестах
эксперименты со слиянием больших языковых моделей
генерация текста для исследовательских сравнений

Ограничения

Автор предупреждает, что более плотное слияние показывает лучшие результаты на leaderboard и в тестах perplexity. Лицензия указана как other, поэтому условия использования нужно проверить отдельно.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

A low density DARE ties merge, for benchmarking on the open llm leaderboard.

You probably shouldn't use this model. Use this higher density merge instead, which is scoring much better on the llm leaderboard and perplexity tests: https://huggingface.co/brucethemoose/CaPlatTessDolXaBoros-Yi-34B-200K-DARE-Ties-HighDensity

mergekit config:

models:
  - model: /home/alpha/Storage/Models/Raw/chargoddard_Yi-34B-200K-Llama
    # no parameters necessary for base model
  - model: /home/alpha/Storage/Models/Raw/migtissera_Tess-34B-v1.4
    parameters:
      weight: 0.19
      density: 0.44
  - model: /home/alpha//Storage/Models/Raw/bhenrym14_airoboros-3_1-yi-34b-200k
    parameters:
      weight: 0.14
      density: 0.34
  - model: /home/alpha/Storage/Models/Raw/Nous-Capybara-34B
    parameters:
      weight: 0.19
      density: 0.44
  - model: /home/alpha/Storage/Models/Raw/kyujinpy_PlatYi-34B-200K-Q
    parameters:
      weight: 0.14
      density: 0.34
  - model: /home/alpha/FastModels/ehartford_dolphin-2.2-yi-34b-200k
    parameters:
      weight: 0.19
      density: 0.44
  - model: /home/alpha/FastModels/fblgit_una-xaberius-34b-v1beta
    parameters:
      weight: 0.15
      density: 0.08
merge_method: dare_ties
base_model: /home/alpha/Storage/Models/Raw/chargoddard_Yi-34B-200K-Llama
parameters:

int8_mask: true
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: cbbe58c