Характеристики

Контекст: 200 000 токенов
Параметры: 33,9 млрд
Лицензия: Своя лицензия
Архитектура: llama · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 18 ноя 2023

Ссылки

Hugging Face

Capybara-Tess-Yi-34B-200K

brucethemoose

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Объединённая 34-миллиардная модель семейства Llama с контекстом 200 000 токенов для генерации текста и диалогов.

76скачиваний за 30 дней15лайковвеса обновлены19 дек 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Capybara-Tess-Yi-34B-200K — объединённая языковая модель на основе NousResearch/Nous-Capybara-34B и migtissera/Tess-M-Creative-v1.0, созданная brucethemoose с помощью mergekit. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 33,9 млрд параметров, предназначенная для генерации текста и диалогов. Карточка указывает контекст до 200 000 токенов и формат диалога Vicuna: SYSTEM, USER, ASSISTANT.

Автор отмечает, что модель устарела и её сменила новая сборка; для локального запуска рекомендует вариант ExLlama при контексте свыше 40 000 токенов на видеокарте с 24 ГБ памяти. Иногда модель выводит текстовое представление стоп-токена, поэтому может понадобиться дополнительное условие остановки. Лицензия указана как other, конкретные условия в карточке не описаны.

Сценарии применения

генерация ответов в диалоге с форматом Vicuna
создание и продолжение длинных текстов
обработка длинного контекста при локальном запуске

Ограничения

Автор отмечает, что модель устарела и заменена новой сборкой; иногда она выводит стоп-токен как текст. Для локального запуска с контекстом свыше 40 000 токенов автор рекомендует ExLlama и видеокарту с 24 ГБ памяти.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

II.1Анализ требований и архитектура ПО

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Obsolete, succeeded by a new merge: https://huggingface.co/brucethemoose/CaPlatTessDolXaBoros-Yi-34B-200K-DARE-Ties-HighDensity

NousResearch/Nous-Capybara-34B and migtissera/Tess-M-Creative-v1.0 ties merged with mergekit.

I would suggest an exllama version for local inference with 40K+ context in 24GB: https://huggingface.co/brucethemoose/Capybara-Tess-Yi-34B-200K-exl2-4bpw-fiction https://huggingface.co/brucethemoose/Capybara-Tess-Yi-34B-200K-exl2-31bpw-fiction

Merged with the following config:

models:
  - model: /home/alpha/Storage/Models/Raw/larryvrh_Yi-34B-200K-Llamafied
    # no parameters necessary for base model
  - model: /home/alpha/Storage/Models/Raw/migtissera_Tess-M-v1.0
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 1.0
  - model: /home/alpha/Storage/Models/Raw/Nous-Capybara-34B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 1.0
merge_method: ties
base_model: //home/alpha/Storage/Models/Raw/larryvrh_Yi-34B-200K-Llamafied
parameters:
  normalize: true
  int8_mask: true
dtype: float16

Both are 200K context models with Vicuna syntax, so:

Prompt Format:

SYSTEM: ...
USER: ...
ASSISTANT: ...

Sometimes the model "spells out" the stop token as </s> like Capybara, so you may need to add </s> this as an additional stopping condition.

Credits:

https://github.com/cg123/mergekit

https://huggingface.co/NousResearch/Nous-Capybara-34B/discussions

https://huggingface.co/migtissera/Tess-M-Creative-v1.0

https://huggingface.co/larryvrh/Yi-34B-200K-Llamafied

https://huggingface.co/01-ai/Yi-34B-200K

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: LlamaForCausalLM
Ревизия весов: d73c4bf