Uploaded finetuned model
- Developed by: brucoder
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit
- Опубликована
- 31 авг 2026
Ссылки
WINTER-FROST-2-PRO
Дообученная на базе Qwen2.5-7B-Instruct модель для генерации текста, диалогов и взаимодействия с инструментами.
175скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены31 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
WINTER-FROST-2-PRO — дообученная brucoder языковая модель семейства Qwen2.5 с архитектурой Qwen2ForCausalLM и 7,1 млрд параметров. Базовая модель — unsloth/Qwen2.5-7B-Instruct-bnb-4bit; для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL.
Модель предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; также заявлен интерфейс вызова инструментов. Контекстное окно составляет 32 768 токенов. В карточке указан английский язык. Репозиторий содержит веса в формате safetensors, а лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом интерфейсе
- составление и продолжение текстов
- ответы на вопросы на английском языке
- подключение вызова инструментов в чат-приложении
Ограничения
Карточка не приводит результатов оценки качества или подробностей о данных дообучения; практическое качество для конкретных сценариев не подтверждено.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.14Универсальные способностиАвтоматизация процессов и AI-агентыAI помогает выполнять многошаговые цифровые процессы и координировать действия между системами.20 задач26 022модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 2ce3281