/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
122 млрд
Размер весов
245 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Библиотека
transformers
Опубликована
25 янв 2025

Behemoth-Gigaber-SLERP

Генерация текстаТекст → текст15 профессий

Объединённая модель Mistral на 122,2 млрд параметров для генерации текста и диалогового общения с контекстом до 131 072 токенов.

21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

bruhzair/Behemoth-Gigaber-SLERP — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная методом SLERP с помощью mergekit на основе Behemoth-123B-v1.2 и Gigaberg-Mistral-Large-123B. Репозиторий содержит веса в формате safetensors; размер модели — 122,2 млрд параметров, заявленный контекст — до 131 072 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения. Её можно использовать для ответов на вопросы, написания и продолжения текстов, а также для сценариев с интерфейсом вызова инструментов. Карточка не приводит оценки качества или подробностей о специализации объединённых моделей.

Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоговом ассистенте
  • написание и продолжение текстов
  • ответы на вопросы в длинном контексте
  • подготовка запросов для вызова инструментов

Ограничения

В предоставленной карточке нет результатов оценки качества или описания специализации, поэтому пригодность для конкретных областей не подтверждена. Языки обучения и лицензия в доступных данных не указаны.

Для каких профессий подходит15

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

model

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

  • /workspace/cache/models--nbeerbower--Gigaberg-Mistral-Large-123B/snapshots/a7ae3417d010a3971bb5f692833cda9a5ed2cf57
  • /workspace/cache/models--TheDrummer--Behemoth-123B-v1.2/snapshots/51354019a02b742aa5a73fe16800225ff719c46d

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

base_model: /workspace/cache/models--TheDrummer--Behemoth-123B-v1.2/snapshots/51354019a02b742aa5a73fe16800225ff719c46d
dtype: bfloat16
merge_method: slerp
parameters:
  t:
  - filter: self_attn
    value: [0.1, 0.3, 0.5, 0.3, 0.1]
  - filter: mlp
    value: [0.1, 0.3, 0.5, 0.3, 0.1]
  - value: 0.5
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 88]
    model: /workspace/cache/models--TheDrummer--Behemoth-123B-v1.2/snapshots/51354019a02b742aa5a73fe16800225ff719c46d
  - layer_range: [0, 88]
    model: /workspace/cache/models--nbeerbower--Gigaberg-Mistral-Large-123B/snapshots/a7ae3417d010a3971bb5f692833cda9a5ed2cf57

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
e1e6923

0 моделей