/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3-8B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
19 сен 2024

Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Это модель brunopio в формате GGUF, конвертированная с использованием llama.cpp из HF1BitLLM/Llama3-8B-1.58-100B-tokens.

1 219скачиваний за 30 дней21лайквеса обновлены19 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

В качестве базовой модели также указан meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct. Модель предназначена для локального запуска задач генерации текста и диалогового вывода через llama.cpp, включая работу в командной строке или в режиме сервера.

Ключевая характеристика — размер базовой модели 8B; в названии и исходной модели также указано обозначение 1.58 и обучение на 100B токенов, однако README не раскрывает их техническую интерпретацию, точную архитектуру, размер файла, параметры квантования, поддерживаемые языки и максимальную длину контекста. Для запуска требуется llama.cpp; в примере сервера задан контекст 2048 токенов, но не указано, является ли это предельным значением модели. Лицензия в README не указана, поэтому условия использования необходимо уточнять у автора и разработчиков базовых моделей.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Model Card for Model ID

Llama3-8B-1.58 Models

This model was converted to GGUF format from HF1BitLLM/Llama3-8B-1.58-100B-tokens using llama.cpp.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo brunopio/Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF --hf-file Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo brunopio/Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF --hf-file Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo brunopio/Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF --hf-file Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF -p "The meaning to life and the universe is"

or

./llama-server --hf-repo brunopio/Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF --hf-file Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
d0edcae

0 моделей