Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL-BF16
Библиотека: transformers
Опубликована: 27 апр 2026

Ссылки

NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL-BF16-Q4_K_M-GGUF

Изображение и текст → текст6 профессий

Квантованная сборка NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL в формате GGUF для чата и ответов на вопросы по изображениям через llama.cpp.

99скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены27 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это квантованная в формате GGUF версия NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL, подготовленная brunopio из модели nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL-BF16 с помощью llama.cpp и GGUF-my-repo. Мультимодальная модель с поддержкой чата и зрения предназначена для диалога по изображениям и визуальных вопросов и ответов; базовая модель также описана как подходящая для анализа документов и понимания видео.

Репозиторий рассчитан на запуск через llama.cpp, включая CLI и сервер. Метаданные указывают формат GGUF BF16, однако имя репозитория содержит Q4_K_M; README не уточняет, какой именно вариант квантования лежит в репозитории. Лицензия отмечена как other, поэтому условия следует сверить с карточкой базовой модели и файлами репозитория.

Сценарии применения

ответы на вопросы по изображениям
визуальный чат
извлечение сведений из изображений документов
анализ визуального содержимого видео

Ограничения

README отсылает к карточке базовой модели за сведениями о возможностях и ограничениях. Лицензия указана как other, а точный вариант квантования в метаданных и README не согласован с названием репозитория.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.4Универсальные способностиОбработка документов и формAI помогает оцифровывать документы, проверять их комплектность и сокращать ручной ввод данных.16 задач7 180моделей I.3Универсальные способностиИзвлечение и структурирование данныхAI помогает превращать разрозненные данные в структуру, пригодную для поиска, аналитики и автоматизации.18 задач25 791модель I.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

brunopio/NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL-BF16-Q4_K_M-GGUF

This model was converted to GGUF format from nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL-BF16 using llama.cpp via the ggml.ai's GGUF-my-repo space. Refer to the original model card for more details on the model.

Use with llama.cpp

Install llama.cpp through brew (works on Mac and Linux)

brew install llama.cpp

Invoke the llama.cpp server or the CLI.

CLI:

llama-cli --hf-repo brunopio/NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL-BF16-Q4_K_M-GGUF --hf-file nvidia-nemotron-nano-12b-v2-vl-bf16-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

Server:

llama-server --hf-repo brunopio/NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL-BF16-Q4_K_M-GGUF --hf-file nvidia-nemotron-nano-12b-v2-vl-bf16-q4_k_m.gguf -c 2048

Note: You can also use this checkpoint directly through the usage steps listed in the Llama.cpp repo as well.

Step 1: Clone llama.cpp from GitHub.

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

Step 2: Move into the llama.cpp folder and build it with LLAMA_CURL=1 flag along with other hardware-specific flags (for ex: LLAMA_CUDA=1 for Nvidia GPUs on Linux).

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

Step 3: Run inference through the main binary.

./llama-cli --hf-repo brunopio/NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL-BF16-Q4_K_M-GGUF --hf-file nvidia-nemotron-nano-12b-v2-vl-bf16-q4_k_m.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

./llama-server --hf-repo brunopio/NVIDIA-Nemotron-Nano-12B-v2-VL-BF16-Q4_K_M-GGUF --hf-file nvidia-nemotron-nano-12b-v2-vl-bf16-q4_k_m.gguf -c 2048

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов: 6ce5956