GPT-J-6B Model Finetuned on summarized clinical notes dataset.
Input: Clinical Notes/Discharge Summary -> Output: Summarization w/ Pertinent Information
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Размер весов
- 24,3 ГБ
- Архитектура
- gptj · dense
- Опубликована
- 7 мар 2023
Ссылки
gpt-clinical-notes-summarizer
Генерация текстаТекст → текст
Дообученная GPT-J-6B суммирует клинические записи и выписные эпикризы, выделяя значимую информацию.
17скачиваний за 30 дней6лайковвеса обновлены7 мар 2023
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
bryanmildort/gpt-clinical-notes-summarizer — модель GPT-J-6B, дообученная на наборе кратких клинических записей. Она предназначена для суммаризации клинических записей и выписных эпикризов с выделением значимой информации. Модель принимает текст и генерирует текстовое резюме на английском языке; архитектура — GPT-J для авторегрессионной генерации текста, максимальный контекст составляет 2048 токенов.
Модель ориентирована на подготовку кратких выжимок медицинской документации. Карточка не сообщает о клинической валидации или гарантиях точности, поэтому результаты требуют проверки специалистом. Лицензия в предоставленных метаданных и README не указана.
Сценарии применения
- суммаризация клинических записей
- краткое изложение выписных эпикризов
- выделение значимой информации из медицинской документации
Ограничения
Контекст ограничен 2048 токенами. Карточка не содержит сведений о клинической валидации; сгенерированные резюме следует проверять.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPTJForCausalLM
- Ревизия весов
- d93315d