Дообученная на инструкциях по переводу модель Gemma 2 для перевода текста на указанный целевой язык.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
gemma2-mitra-it — модель генерации текста, разработанная на основе gemma2-mitra-base и дообученная на инструкциях по переводу. Она предназначена для перевода текста: в запросе указывают целевой язык по шаблону «Please translate into : 🔽 Translation::», а переносы строк перед генерацией заменяют символом 🔽. Символ # используется как токен остановки генерации.
Модель построена на плотной архитектуре Gemma 2 и содержит 9 млрд параметров. Она принимает текстовые запросы и генерирует текст; контекст составляет 8192 токена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors и использует библиотеку Transformers. Лицензия в предоставленных сведениях не указана, поэтому условия её использования здесь уточнить нельзя.
README предписывает заменять переносы строк символом 🔽 и использовать # как токен остановки. Поддерживаемые языки перевода и лицензия в предоставленных данных не указаны.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This is based on gemma2-mitra-base and finetuned on Translation instructions. The template for prompting the model is this:
Please translate into <target_language>: <input_sentence> 🔽 Translation::
Line breaks in this model should be replaced with the '🔽' character before running the generation. '#' is used as a stop token.
For details on how to run this please see the gemma2-9b repository: https://huggingface.co/google/gemma-2-9b
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…