/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
gemma-4-12b-it-qat-GGUF
Библиотека
llama.cpp
Опубликована
13 июн 2026

velvet-rope-marlowe-lora

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Адаптер LoRA для Gemma 4 12B, генерирующий игровые ответы уставшего вышибалы Марлоу в Velvet Rope.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены13 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Velvet Rope Marlowe LoRA — адаптер LoRA для модели Gemma 4 12B QAT, созданный командой Build Small Hackathon для персонажа Марлоу в игре Velvet Rope. Он специализирует общую базовую модель на роли уставшего вышибалы ночного клуба, который решает, кого пропустить через бархатный канат.

Модель предназначена для генерации ответов персонажа в одноходовой игровой сцене. По описанию оценки, она возвращает структурированный JSON с суждениями о настроении, тактике и изменении счёта; в тестировании JSON был валидным во всех примерах, а совпадение с эталонными решениями различалось по этим оценкам. Адаптер обучен на примерно 310–350 игровых примерах для персонажа в течение двух эпох и работает вместе с базовой моделью через llama.cpp в формате GGUF LoRA.

Для использования нужны базовая модель unsloth/gemma-4-12b-it-qat-GGUF и совместимый рантайм llama.cpp. Репозиторий распространяется по лицензии MIT. Данные описывают узкий игровой сценарий, поэтому модель не следует считать универсальным чат-ассистентом.

Сценарии применения

  • генерация реплик персонажа-вышибалы в игре Velvet Rope
  • оценка настроения посетителя ночного клуба
  • выбор тактики ответа в игровой сцене
  • выдача структурированных игровых суждений в JSON
  • расчёт знака изменения игрового счёта

Ограничения

Адаптер рассчитан на узкий сценарий персонажа Марлоу и требует совместимой базовой модели Gemma 4 12B QAT. В описанной оценке совпадение с эталонными решениями было неполным для настроения, тактики и знака изменения счёта.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Velvet Rope Marlowe LoRA

GGUF LoRA adapter for Velvet Rope, a Build Small Hackathon Gradio game. This adapter specializes the shared Gemma 4 12B QAT GGUF base for Marlowe, the exhausted nightclub bouncer guarding the velvet rope.

Base Model

  • Base: unsloth/gemma-4-12b-it-qat-GGUF
  • Runtime base file: gemma-4-12B-it-qat-UD-Q4_K_XL.gguf
  • Adapter format: llama.cpp GGUF LoRA
  • Adapter run: r2
  • In production, Velvet Rope serves all five adapters from one Modal llama-server and selects the adapter by request model name, e.g. velvet-marlowe.

Training Recipe

  • One LoRA per gatekeeper over a shared 12B base.
  • r=8, language-tower modules only.
  • Approximately 310-350 single-turn game examples per character.
  • 2 epochs, learning rate 1e-4 for the locked recipe.

Evaluation

Held-out eval compares the LoRA against the shared base on JSON validity plus agreement with gold game judgments for mood, tactic, and score-delta sign.

JSON validity 1.00 vs base 1.00; mood .73/.66; tactic .63/.00; sign .76/.22.

Related Repos

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
c963c7c

0 моделей