/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
FLUX.1-Kontext-dev
Библиотека
diffusers
Опубликована
29 июн 2025

FLUX.MF-Kontext_Lightning-8s-4bit_nf4

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Экспериментальная ускоренная версия FLUX.1 Kontext-dev для генерации и редактирования изображений по текстовым инструкциям.

25скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены14 июл 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

buildborderless подготовил экспериментальную версию FLUX.1 Kontext-dev, объединённую с LoRA-адаптерами ускорения и опубликованную в формате diffusers с весами safetensors. Модель предназначена для генерации изображений по тексту и редактирования существующих изображений по текстовым инструкциям; в метаданных указана поддержка обоих сценариев. Автор описывает генерацию за 6–8 шагов и сообщает о предварительном использовании около 10 ГБ видеопамяти после квантизации NF4.

В README рекомендованы планировщик Euler и расписание SGM Uniform, но автор отмечает нестабильные результаты и продолжение экспериментов с весами и планировщиками. Лицензия обозначена как other; конкретные условия в предоставленных данных не раскрыты.

Сценарии применения

  • редактирование изображения по текстовому запросу
  • изменение объектов или деталей на исходном изображении
  • генерация изображения по текстовому описанию
  • быстрая проверка вариантов редактирования за 6–8 шагов

Ограничения

Автор характеризует результаты как экспериментальные и неоднозначные; параметры весов и планировщиков ещё исследуются. Указанный расход около 10 ГБ видеопамяти предварительный.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Update 7/9/25: This model is now quantized and implemented in this example space. Seeing preliminary VRAM usage at around ~10GB with faster inferencing. Will be experimenting with different weights and schedulers to find particularly well-performing libraries.

FLUX.1 Kontext-dev X LoRA Experimentation

Highly experimental, will update with more details later.

  • 6-8 steps
  • Euler, SGM Uniform (Recommended, feel free to play around) Getting mixed results now, feel free to play around and share.

Model Details

Experimenting with FLUX.1-dev LoRAs and how it affects Kontext-dev. This model has been fused with acceleration LoRAs.

License

This model falls under the FLUX.1 [dev] Non-Commercial License, please familiarize yourself with the license.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · diffusers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
6b8a79c

0 моделей