/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
DeepSeek-V4-Flash-0731
Библиотека
transformers
Опубликована
2 авг 2026

keys-DeepSeekV4-Flash-GA-0731-Dspark-Abliterated-32-32-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Сборка DeepSeek-V4-Flash-0731 без встроенных отказов для локального диалогового использования, red teaming и оценки безопасности.

237скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены3 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это производная сборка DeepSeek-V4-Flash-0731, подготовленная Keys (drowzeys): из весов удалено поведение отказа на запросы, при этом модули DSpark MTP оставлены без изменений. Модель предназначена для локального диалогового использования, red teaming, оценки безопасности и задач, где требуется ассистент без встроенных отказов. В README описано применение на связке двух DGX Spark с Anemll и MiaAI-Lab; репозиторий содержит веса GGUF и BF16, а метаданные указывают библиотеку Transformers и задачу генерации текста.

Карточка сообщает о прохождении набора проверок отказов 32 из 32 и приводит показатели скорости для конкретной конфигурации оборудования; эти результаты не гарантируют аналогичное качество или производительность в других условиях. Поддерживаются английский и китайский языки. Лицензия указана как other, доступ gated; README требует согласия с правилами ответственного использования и соблюдения ограничений лицензии базовой модели. Поскольку защитные отказы удалены, при эксплуатации необходимы внешние меры безопасности.

Сценарии применения

  • проверка устойчивости систем безопасности к нежелательным запросам
  • оценка поведения ассистента без встроенных отказов
  • локальный диалоговый ассистент на связке двух DGX Spark
  • тестирование фильтров и защитных политик

Ограничения

У модели удалены защитные отказы, поэтому для безопасной эксплуатации нужны внешние ограничения и контроль. Показатели скорости и прохождения набора проверок приведены для конкретной конфигурации и не подтверждают результаты в других условиях.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

keys-DeepSeekV4-Flash-GA-0731-Dspark-Abliterated 32/32

Drop-in uncensored / abliterated weights for official DeepSeek-V4-Flash-0731 (GA), with DSpark MTP modules kept stock, for dual DGX Spark / Anemll + MiaAI-Lab serve.

Basedeepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 @ 9e165c30
Refusal suite32/32 BYPASS (QuantTrio-style hard suite) · 0 refuse · 0 garble · 0 errors
AblitL10–42 · λ=3.5 · k=1 · MTP stock (33× attn.wo_b) · mean Δrel ≈ 0.0556
Scalesfloat8_e8m0fnu preserved (e8m0)
RuntimeAnemll ghcr.io/anemll/dspark-vllm-gx10:0.1.1 + MiaAI 2× TP=2 · MTP=5 · nvfp4_ds_mla · util ≤ 0.85

Full credit: Anemll/dspark-vllm-gx10 · MiaAI-Lab/DeepSeek-v4-Flash-DSpark-2x-DGX-Spark · DeepSeek-AI


⚠️ Responsible Use & gated access (required)

WARNING: This model has had safety refusals removed. That makes it useful for red-teaming, security research, evaluation, and unfiltered assistant tasks — and also removes guardrails you must supply yourself.

Access is gated. By requesting Hugging Face access, downloading, or using these weights, you agree to the terms below (same gate family as the other Keys DSV4F abliterated releases).

See RESPONSIBLE_USE.md for the full agreement text.

Access request fields

FieldDescription
UsernameYour name or handle (form may default to your HF username)
EmailContact email (form may default to your HF account email)
Reason for intended usee.g. red-teaming, security research, evaluation, local assistant

Plus all agreement checkboxes under Prohibited uses.

Prohibited uses

  1. Anything involving the sexual exploitation or endangerment of minors.
  2. You must be of age 18 years or older to use and download this model.
  3. You agree any information generated that can cause harm in terms of generating recipe, knowledge to make any materials/substances is your own input and responsibility. You will be accountable for any harm/damage caused by your action/input.
  4. Content promoting self-harm or suicide.
  5. Generation of material that is illegal in your jurisdiction, or that targets real individuals for harassment, doxxing, or fraud.
  6. Any use prohibited by the upstream DeepSeek license.

Abliteration

MethodLayer-range FP8 attn.wo_b SRA / projection
Layers10–42 (L0–9 + MTP stock)
λ3.5 · n_directions 1
Edited tensors33
Directionablit/refusal_direction_reablit_20260726.pt
MetaABLIT_META.json

Files of interest

PathPurpose
model-*-of-00048.safetensors + indexFull FP8 checkpoint (incl. embedded DSpark MTP stock)
encoding/encoding_dsv4.py0731 tokenizer encoding helper for Anemll/Mia serve
ABLIT_META.jsonEdit stats / recipe fingerprint
ablit/refusal_direction_reablit_20260726.ptDirection used for this reablit
ablit/refusal_direction_r1.ptRelated SRA direction artifact
results/refusal32-clean-*.jsonLive 32/32 suite summary

Download

# after access is approved
hf download drowzeys/keys-DeepSeekV4-Flash-GA-0731-Dspark-Abliterated-32-32 \
  --local-dir ~/models/DeepSeek-V4-Flash-0731-ablit-100

Serve (2× DGX Spark, Mia + Anemll)

docker pull ghcr.io/anemll/dspark-vllm-gx10:0.1.1
# Point MiaAI DeepSeek-v4-Flash-DSpark-2x-DGX-Spark-0731 recipe at the local dir
# DSPARK_MODEL=... SERVED_MODEL_NAME=deepseek-v4-flash-0731-ablit-100
# MTP_NUM_TOKENS=5  GPU_MEMORY_UTILIZATION≤0.85  MAX_MODEL_LEN=1048576

Benches (this fleet, clean exclusive run)

Refusal: 32/32 BYPASS.
Decode (short monologue, accept ~0.3): C1 ~31 · C4 ~71 · C6 ~87 tok/s aggregate.
Code-like prompts (accept ~0.7): C1 ~46–65 tok/s.
Stage-C knobs (local argmax / Markov / etc.) are not exposed on Anemll 0.1.1; historical champion peaks used Stage-C runtime.

Credits

Base model

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
0142049

0 моделей