/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,2 млрд
Размер весов
14,7 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Trendyol-LLM-7b-chat-dpo-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
15 апр 2024

Trendyol-LLM-7b-chat-stock

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая на основе Mistral 7B диалоговая модель Trendyol для генерации текста и ответов на турецком языке.

15скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены15 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Trendyol-LLM-7b-chat-stock — диалоговая языковая модель, созданная Trendyol слиянием нескольких предварительно обученных моделей с помощью Model Stock из mergekit. В качестве базовой использована Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-dpo-v1.0; в слияние также вошли Trendyol-LLM-7b-base-v1.0 и TURKCELL/Turkcell-LLM-7b-v1. Модель построена на архитектуре Mistral, содержит 7,2 млрд параметров и рассчитана на контекст до 32 768 токенов.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Базовые модели ориентированы на турецкий язык, поэтому модель подходит для турецкоязычного общения и создания текста. В репозитории указаны веса в формате safetensors; README сообщает, что при слиянии использован тип bfloat16.

Лицензия в предоставленных данных не указана. Качество модели на конкретных задачах и её ограничения в карточке не описаны; результаты могут различаться в зависимости от запроса и сценария использования.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в турецкоязычном чате
  • составление текстов на турецком языке
  • поддержание диалога на турецком языке

Ограничения

Лицензия и оценки качества на конкретных задачах в предоставленных данных не указаны. Модель ориентирована на турецкий язык; пригодность для других языков не подтверждена.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-dpo-v1.0 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: TURKCELL/Turkcell-LLM-7b-v1
  - model: Trendyol/Trendyol-LLM-7b-base-v1.0
merge_method: model_stock
base_model: Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-dpo-v1.0
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
7fbdc8c

0 моделей