/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,2 млрд
Размер весов
14,7 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Turkcell-LLM-7b-v1
Библиотека
transformers
Опубликована
9 апр 2024

Trendyol-Turkcell-mix

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая модель Mistral 7B для генерации текста и диалоговых ответов, рассчитанная прежде всего на турецкий язык.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

burak/Trendyol-Turkcell-mix — объединение двух предварительно обученных языковых моделей, выполненное методом SLERP с помощью mergekit. В него вошли Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-dpo-v1.0 и TURKCELL/Turkcell-LLM-7b-v1; архитектура — плотная MistralForCausalLM с 7,2 млрд параметров. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Контекст — до 32 768 токенов.

Карточка не сообщает результатов сравнительных оценок или подробностей о том, для каких сценариев объединённая модель лучше исходных моделей. Метаданные описывают базовую модель как турецкоязычную, поэтому в первую очередь модель подходит для общения и генерации текста на турецком языке. Файлы представлены в формате safetensors. Условия лицензии в предоставленных данных не приведены.

Сценарии применения

  • генерация текста на турецком языке
  • ответы на вопросы в чате на турецком языке
  • ведение диалога на турецком языке

Ограничения

В предоставленных данных нет результатов оценки качества объединённой модели и описания её ограничений. Лицензия не указана в предоставленных данных.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the SLERP merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

slices:
  - sources:
      - model: Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-dpo-v1.0
        layer_range: [0, 32]
      - model: TURKCELL/Turkcell-LLM-7b-v1
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-dpo-v1.0
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
6cd7c60

0 моделей