/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,2 млрд
Размер весов
14,7 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Trendyol-LLM-7b-chat-dpo-v1.0
Библиотека
transformers
Опубликована
9 апр 2024

Trendyol-Turkcell-stock

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая на базе Mistral 7B турецкоязычная диалоговая модель для генерации текста и ответов в чате.

19скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены9 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

burak/Trendyol-Turkcell-stock — объединённая диалоговая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная методом Model Stock с помощью mergekit. В качестве базовой использована Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-dpo-v1.0; в объединение также вошли TURKCELL/Turkcell-LLM-7b-v1 и Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-v1.0.

Модель предназначена для генерации текста и диалоговых ответов. Она содержит 7,2 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Базовые модели ориентированы на турецкий язык, поэтому модель подходит прежде всего для общения и генерации текста на турецком.

Вес опубликован в формате safetensors и типе bfloat16. В README и метаданных сведения о лицензии и конкретных ограничениях качества не приведены.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоге на турецком языке
  • генерация турецких текстов по запросу
  • ведение многошагового диалога с длинным контекстом

Ограничения

В README и метаданных не описаны конкретные ограничения качества. Сведения о лицензии отсутствуют в предоставленных источниках.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the Model Stock merge method using Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-dpo-v1.0 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

models:
  - model: TURKCELL/Turkcell-LLM-7b-v1
  - model: Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-v1.0
merge_method: model_stock
base_model: Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-dpo-v1.0
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
f10fe72

0 моделей