Объединённая модель Mistral на 8,9 млрд параметров для генерации текста и диалогов на турецком языке.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Turkish-9b-merged — объединённая языковая модель на архитектуре Mistral, созданная с помощью mergekit из TURKCELL/Turkcell-LLM-7b-v1 и Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-dpo-v1.0. Модель содержит 8,9 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое общение на турецком языке.
Модель принимает текст и выдаёт текст; заявленная длина контекста составляет 32 768 токенов. Объединение использует слои 0–31 модели Turkcell и слои 24–31 модели Trendyol с методом passthrough и типом данных bfloat16. Репозиторий распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Карточка не приводит результаты оценки качества или подробные ограничения применения; качество ответов отдельно не подтверждено.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Turkish-9b-merged is a merge of the following models using mergekit:
slices:
- sources:
- model: TURKCELL/Turkcell-LLM-7b-v1
layer_range: [0, 32]
- sources:
- model: Trendyol/Trendyol-LLM-7b-chat-dpo-v1.0
layer_range: [24, 32]
merge_method: passthrough
dtype: bfloat16
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…