PaSa: An LLM Agent for Comprehensive Academic Paper Search
Yichen He, Guanhua Huang, Peiyuan Feng, Yuan Lin, Yuchen Zhang, Hang Li, Weinan E
paper link: https://arxiv.org/abs/2501.10120
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 7,1 млрд
- Размер весов
- 15,2 ГБ
- Лицензия
- CC BY-NC-SA 4.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Qwen2.5-7B-Instruct
- Опубликована
- 17 янв 2025
Ссылки
pasa-7b-crawler
Дообученная на Qwen2.5-7B-Instruct языковая модель ByteDance Research для агентного поиска научных статей.
52скачиваний за 30 дней16лайковвеса обновлены20 янв 2025
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PaSa-7B-Crawler — языковая модель ByteDance Research для поиска научных статей. Карточка связывает модель с работой «PaSa: An LLM Agent for Comprehensive Academic Paper Search»; по метаданным это плотная архитектура Qwen2 на 7,1 млрд параметров, дообученная на Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct. Модель предназначена для агентного поиска научных публикаций.
Модель принимает текст и генерирует текст; метаданные указывают поддержку чата и контекст до 32 768 токенов. В карточке указан английский язык. Данных о конкретных инструментах поиска, полноте покрытия источников и качестве результатов нет. Лицензия — CC BY-NC-SA 4.0, с условиями атрибуции, распространения на тех же условиях и ограничением на коммерческое использование.
Сценарии применения
- поиск научных статей по исследовательскому вопросу
- подбор публикаций по заданной теме
- диалоговый поиск академической литературы
Ограничения
Карточка не описывает используемые источники поиска, точность и полноту поиска или ограничения агента; лицензия запрещает коммерческое использование.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.1Универсальные способностиПоиск и навигация по информацииAI помогает находить нужные сведения и помогать человеку быстро переходить от вопроса к подтверждённому источнику.18 задач13 467моделейIV.6Отраслевые задачиНаучные исследования, математика и новые материалыAI помогает формировать гипотезы, анализировать научные данные и ускорять открытие новых материалов и методов.39 задач4 120моделейIV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- f287c2c