Дообученная модель Qwen2 для поиска академических статей по текстовым запросам в составе агента PaSa.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
PaSa-7B-Selector — дообученная ByteDance Research языковая модель на архитектуре Qwen2 для поиска научных статей. Она предназначена для работы в составе агента PaSa, который помогает находить академические публикации по запросу. Модель содержит 7,1 млрд параметров, принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов; карточка указывает английский язык и диалоговые возможности.
Модель основана на Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct и дообучена на датасете CarlanLark/pasa-dataset. Доступны веса PyTorch в формате safetensors. Лицензия CC BY-NC-SA 4.0 ограничивает коммерческое использование и требует соблюдения условий атрибуции и распространения на тех же условиях.
Предназначена для поиска академических статей в составе агента PaSa; самостоятельные показатели качества и ограничения в карточке не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Yichen He, Guanhua Huang, Peiyuan Feng, Yuan Lin, Yuchen Zhang, Hang Li, Weinan E
paper link: https://arxiv.org/abs/2501.10120
This model is described in the paper PaSa: An LLM Agent for Comprehensive Academic Paper Search.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…