/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
69,5 млрд
Размер весов
141 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct
Библиотека
transformers
Опубликована
23 июн 2026

grok-oss-Revenant-70B

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Grok OSS Revenant 70B — крупная языковая модель серии Grok OSS Revenant, разработанная независимым автором c4tdr0ut.

682скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены23 июн 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель основана на Meta-Llama-3.1-70B-Instruct и предназначена для генерации текста и многоходового диалога. По заявлению автора, она обучалась на неотфильтрованных разговорах из голосового режима Grok и сохраняет прямолинейный, раскованный стиль общения.

Обучение проходило в два этапа: supervised fine-tuning (SFT) на высококачественном многоходовом разговорном наборе и ORPO на наборе из 1000 предпочтений, включавшем отфильтрованные голосовые диалоги и данные для выравнивания. Для обучения применялась QLoRA в 4-битном формате; заявлено использование NVIDIA B200 в течение двух часов. Модель содержит около 70 млрд параметров, поддерживает текстовую модальность и, судя по метаданным, ориентирована на английский язык. Размер контекста в README не указан.

К сильным сторонам относятся повышенные по сравнению с версией 8B способности к рассуждению, связность ответов и следование инструкциям при сохранении необработанной манеры общения. Ограничения включают склонность к хаотичным и вульгарным ответам; модель прямо не рекомендуется для безопасных или профессиональных сценариев. Лицензия обозначена как other, без дополнительных условий в README. Проект не связан с xAI или Meta.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Grok OSS Revenant • 70B

The large-scale version of the Grok OSS Revenant series.

Model Description

Grok OSS Revenant 70B is the 70 billion parameter model in the Grok OSS Revenant series. Following the exact same training process as the 8B version, this model was created by distilling highly unfiltered, raw conversations from Grok's voice mode.

Thanks to its much larger scale, it offers significantly better reasoning, coherence, and instruction following while keeping the same raw, unhinged personality.

Training Process

This model was trained in two stages:

  • Stage 1 – Supervised Fine-Tuning (SFT):
    Trained on a high-quality multi-turn conversational dataset collected from Grok voice mode.

  • Stage 2 – ORPO:
    Further trained using a 1,000-sample preference dataset consisting of filtered voice conversations and high-quality alignment data.

Training Details:

  • QLoRA (4-bit)
  • Same training recipe as the 8B version
  • Trained for 2 hours on NVIDIA B200

Intended Use

This model is designed for users who want both maximum capability and an unfiltered, direct personality. It excels at complex reasoning while staying raw and uncensored.

Limitations

  • Can be quite chaotic and vulgar due to the nature of the training data
  • Not designed for safe or professional use cases

Disclaimer

This is an independent research project and is not affiliated with xAI or Meta.


Built with ❤️ and a complete lack of restraint.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
ebbf5b6

0 моделей