Experimental 'XL' version of Nightmare InvokeAI Prompts. Very early version and may be deleted.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 404 млн
- Лицензия
- OpenRAIL
- Архитектура
- gpt_neo · dense
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 26 июн 2023
Ссылки
nightmare-promptgen-XL
Экспериментальная GPT-Neo-модель для генерации промптов InvokeAI по тексту.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Nightmare Promptgen XL — экспериментальная текстовая генеративная модель семейства GPT-Neo, опубликованная cactusfriend. Она предназначена для создания промптов для InvokeAI по текстовому запросу.
Модель содержит 403,8 млн параметров, использует архитектуру GPTNeoForCausalLM и принимает контекст длиной до 2048 токенов. Опубликованные веса представлены в форматах PyTorch и safetensors, для работы используется библиотека Transformers.
Это очень ранняя версия: автор предупреждает, что модель может быть удалена, поэтому её стабильность и качество генерации не гарантированы. Лицензия — OpenRAIL.
Сценарии применения
- создание промптов для InvokeAI
- генерация описаний для запросов к генератору изображений
- подбор формулировок для промпта генерации изображения
Ограничения
Это очень ранняя экспериментальная версия, которая может быть удалена; качество и стабильность генерации не гарантированы.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPTNeoForCausalLM
- Ревизия весов
- 4b217de