bert-base-indonesian-NER

cahya/bert-base-indonesian-NER — модель для распознавания именованных сущностей в индонезийском тексте, опубликованная пользователем cahya на Hugging Face. Это дообученная модель BERT с классификацией токенов; её можно использовать через Transformers для разметки токенов. Модель содержит 137,8 млн параметров и принимает контекст длиной до 512 токенов.

Модель предназначена для извлечения упоминаний сущностей из индонезийских текстов, например имён людей и географических названий. В карточке указана лицензия MIT. Доступные сведения не описывают набор меток и качество на конкретных данных, поэтому пригодность для отдельных типов сущностей и текстовых жанров следует оценивать на собственных примерах.