Swin2SR увеличивает разрешение изображений в 2 раза для задач суперразрешения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
caidas/swin2SR-classical-sr-x2-64 — модель Swin2SR для увеличения разрешения изображений в 2 раза. Она основана на архитектуре SwinV2 Transformer и предназначена для восстановления и улучшения изображений при суперразрешении.
Модель принимает изображение и выдаёт его версию с увеличенным разрешением. Карточка указывает сценарий суперразрешения, но не приводит сведения о специализации по языкам, поскольку модель работает с изображениями. Веса доступны в форматах PyTorch и Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не описывает качество на разных типах изображений и не указывает дополнительные ограничения; подтверждён только масштаб увеличения x2.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Swin2SR model that upscales images x2. It was introduced in the paper Swin2SR: SwinV2 Transformer for Compressed Image Super-Resolution and Restoration by Conde et al. and first released in this repository.
This model is intended for image super resolution.
Refer to the documentation.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.