Swin2SR увеличивает разрешение изображений в четыре раза для задач сверхразрешения.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
caidas/swin2SR-classical-sr-x4-64 — модель Swin2SR для увеличения разрешения изображений в 4 раза. Она основана на архитектуре SwinV2 Transformer и предназначена для сверхразрешения изображений.
Модель принимает изображение и выдаёт изображение с повышенным разрешением; карточка указывает задачу image super-resolution. Репозиторий содержит веса в форматах PyTorch и Safetensors. Модель представлена в исследовательской работе Swin2SR авторов Conde и соавторов.
Лицензия — Apache-2.0. В карточке не описаны специальные ограничения качества или устойчивости, поэтому результаты могут зависеть от входных изображений и отличаться по детализации.
Модель предназначена для сверхразрешения изображений; сведения о качестве на конкретных типах изображений и ограничениях применения в карточке не приведены.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Swin2SR model that upscales images x4. It was introduced in the paper Swin2SR: SwinV2 Transformer for Compressed Image Super-Resolution and Restoration by Conde et al. and first released in this repository.
This model is intended for image super resolution.
Refer to the documentation.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.