Swin2SR увеличивает разрешение сжатых изображений в четыре раза, восстанавливая детали на основе архитектуры SwinV2 Transformer.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
caidas выпустила модель Swin2SR для повышения разрешения сжатых изображений. Она основана на архитектуре Swin2SR — трансформере SwinV2 для восстановления изображений — и предназначена для увеличения изображения в 4 раза. Модель подходит для улучшения качества сжатых изображений, когда требуется получить изображение большего разрешения.
Модель принимает изображение и возвращает его версию с повышенным разрешением. Репозиторий содержит веса PyTorch и Safetensors. Лицензия — Apache-2.0. В карточке не описаны ограничения качества или поддерживаемые форматы изображений.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Swin2SR model that upscales images x4. It was introduced in the paper Swin2SR: SwinV2 Transformer for Compressed Image Super-Resolution and Restoration by Conde et al. and first released in this repository.
This model is intended for compressed image super resolution.
Refer to the documentation.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.