Компактная модель Swin2SR увеличивает разрешение изображений в два раза.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
caidas/swin2SR-lightweight-x2-64 — компактная модель Swin2SR для увеличения разрешения изображений в 2 раза. Она основана на архитектуре SwinV2 Transformer и предназначена для лёгкого масштабирования изображений.
Модель выполняет задачу image-to-image: на вход принимает изображение низкого разрешения и выдаёт его увеличенную версию. Swin2SR разработана авторами Conde et al. и представлена в работе «Swin2SR: SwinV2 Transformer for Compressed Image Super-Resolution and Restoration»; этот вариант впервые опубликован в репозитории caidas.
Модель подходит для повышения разрешения изображений, когда требуется двукратное увеличение. В карточке заявлено лёгкое исполнение, однако конкретные показатели качества и вычислительные требования не приведены. Лицензия — Apache-2.0.
Карточка не приводит численных оценок качества или требований к ресурсам; заявлено только двукратное масштабирование и лёгкое исполнение.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Swin2SR model that upscales images x2. It was introduced in the paper Swin2SR: SwinV2 Transformer for Compressed Image Super-Resolution and Restoration by Conde et al. and first released in this repository.
This model is intended for lightweight image super resolution.
Refer to the documentation.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.