Swin2SR увеличивает разрешение изображений в четыре раза для восстановления изображений в реальных условиях.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Swin2SR — модель компьютерного зрения на архитектуре SwinV2 Transformer для повышения разрешения изображений в 4 раза. Карточка указывает, что эта версия предназначена для восстановления изображений в реальных условиях; модель представлена как реализация работы Conde и соавторов о повышении разрешения и восстановлении сжатых изображений.
Модель принимает изображение и создаёт его версию с увеличенным разрешением, что подходит для улучшения качества снимков и изображений с низким разрешением. В репозитории указаны веса PyTorch. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Карточка не приводит количественных оценок качества или ограничений по типам изображений; результаты могут зависеть от исходного изображения и степени его повреждения.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Swin2SR model that upscales images x4. It was introduced in the paper Swin2SR: SwinV2 Transformer for Compressed Image Super-Resolution and Restoration by Conde et al. and first released in this repository.
This model is intended for real-world image super resolution.
Refer to the documentation.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Модели «картинка → картинка» пока не запускаются.