/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Lumina-Image-2.0
Опубликована
6 фев 2025

lumina-gguf

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

Lumina GGUF — это квантизированная в формате GGUF версия модели Lumina-Image-2.0, опубликованная пользователем или организацией calcuis/lumina-gguf.

6 362скачиваний за 30 дней39лайковвеса обновлены3 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации изображений по текстовым описаниям и может использоваться как самостоятельно через gguf-connector, так и в ComfyUI с узлами gguf-node.

В репозитории доступны варианты квантования lumina2-q2_k.gguf, lumina2-q4_0.gguf и lumina2-q8_0.gguf. В качестве текстового энкодера используется Gemma 2 2B, а для декодирования изображений — VAE на основе FLUX.1-dev; также упоминается архитектура pig. README демонстрирует генерацию детализированных сцен и подчёркивает возможность запуска на видеокартах начального уровня, однако точные требования к памяти, разрешение, размер контекста, поддерживаемые языки и характеристики качества не указаны.

Модель подходит для создания изображений по промптам в локальных приложениях и рабочих процессах ComfyUI. Выбор степени квантования позволяет балансировать между размером файлов, требованиями к ресурсам и, предположительно, качеством, но количественные различия не приведены. Ограничения включают отсутствие подробных технических характеристик и результатов оценки. Для модели указана лицензия Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gguf quantized version of lumina

  • run it straight with gguf-connector
ggc l2

GGUF file(s) available. Select which one to use:

  1. lumina2-q2_k.gguf
  2. lumina2-q4_0.gguf
  3. lumina2-q8_0.gguf

Enter your choice (1 to 3): _

  • opt a gguf file in your current directory to interact with; nothing else
  • you will get the image output in few seconds even with the beginner level gpu

screenshot

run it with gguf-node via comfyui

  • drag lumina2 (opt anyone you like) to > ./ComfyUI/models/diffusion_models
  • drag gemma2-2b [2.32GB] and tokenizer [4.24MB] to > ./ComfyUI/models/text_encoders
  • drag pig [168MB] to > ./ComfyUI/models/vae

screenshot

reference

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Не удалось определить, чем загружать веса модели (нет library_name и architectures).

Ревизия весов
7e594ee

0 моделей