/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
stable-diffusion-3.5-medium
Опубликована
30 окт 2024

sd3.5-medium-gguf

Генерация изображенийТекст → изображение3 профессии

calcuis/sd3.5-medium-gguf — это GGUF-квантизированная версия модели Stable Diffusion 3.5 Medium, разработанная на основе базовой модели Stability AI и опубликованная пользователем calcuis.

3 735скачиваний за 30 дней20лайковвеса обновлены1 ноя 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Изображения» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели сгенерируют результат по каждой задаче. Опубликованный тест появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для генерации изображений по текстовому описанию и рассчитана на использование в ComfyUI, включая запуск на системах с ограниченными ресурсами, в том числе преимущественно на CPU.

В состав поставки входят квантизированные варианты диффузионной модели в формате GGUF, а также компоненты CLIP, T5 и VAE в формате SafeTensors. В README указаны варианты квантования от q1 до q5; для общего применения и генерации изображений высокого качества рекомендуются q4 и более высокие уровни, тогда как q2_k описывается как очень быстрый, но малопригодный для практического использования. Варианты семейства q3 позиционируются как работоспособные на старых компьютерах, однако могут чаще приводить к ошибкам, например при генерации пальцев. Размер базового файла sd3.5_medium-q5_0.gguf составляет около 2,02 ГБ; размеры остальных компонентов также указаны в README.

Модель ориентирована на текстовую генерацию изображений и поддерживает английский язык согласно метаданным. Сильными сторонами являются снижение требований к оборудованию благодаря GGUF-квантованию и возможность запуска на старых машинах; качество зависит от выбранного уровня квантования и может ухудшаться на низких уровнях. Архитектура, точный параметрический размер, максимальная длина контекста и другие модальности в README не указаны. Лицензия обозначена как Stability AI Community License, тип лицензии — other.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

GGUF quantized version of Stable Diffusion 3.5 Medium

screenshot

Setup (once)

  • drag sd3.5_medium-q5_0.gguf (2.02GB) to > ./ComfyUI/models/unet
  • drag clip_g.safetensors (1.39GB) to > ./ComfyUI/models/clip
  • drag clip_l.safetensors (246MB) to > ./ComfyUI/models/clip
  • drag t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors (4.89GB) to > ./ComfyUI/models/clip
  • drag diffusion_pytorch_model.safetensors (168MB) to > ./ComfyUI/models/vae

Run it straight (no installation needed way)

  • run the .bat file in the main directory (assuming you are using the gguf-comfy pack below)
  • drag the workflow json file (see below) to > your browser
  • generate your first picture with sd3, awesome!

Workflows

  • example workflow for gguf (if it doesn't work, upgrade your pack: ggc y) 👻
  • example workflow for the original safetensors 🎃

Bug reports (or brief review)

  • t/q1_0 and t/q2_0; not working recently (invalid GGMLQ type error)
  • q2_k is super fast; not usable; but might be good for medical research or abstract painter
  • q3 family is fast; finger issue can be easily detected but picture quality is interestingly good
  • btw, q3 family is usable; just need some effort on +/- prompt(s); good for old machine user
  • notice the same file size in some quantized models; but they are different (according to its SHA256 hash) even they are exactly the same in size; still keep them all here (in full set); see who can deal with it
  • q4 and above should be no problem for general-to-high quality production (demo picture shown above generated by just Q4_0 - 1.74GB); and sd team is pretty considerable, though you might not think this model is useful if you have good hardware; imagine you can run it with merely an ancient CPU, should probably appreciate their great effort; good job folks, thumbs up 👍

Upper tier options

References

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
f52c85f

0 моделей