/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged
Опубликована
29 июл 2025

wan2-gguf

Генерация видеоТекст → видео3 профессии

calcuis/wan2-gguf — это GGUF-квантизированный набор моделей Wan 2.2, подготовленный автором calcuis на основе Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged и моделей Wan-AI.

9 353скачиваний за 30 дней43лайкавеса обновлены20 сен 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Он предназначен для генерации видео по текстовому описанию в ComfyUI; README также указывает поддержку сценариев image-to-video, анимирования и s2v с применением соответствующих компонентов и LoRA.

Модель поставляется в вариантах размером 5B и 14B и использует отдельные GGUF-компоненты: диффузионную модель wan, текстовый энкодер umt5xxl и VAE pig. Для 5B и 14B рекомендуются разные версии VAE. Доступна совместимость с 4- и 8-шаговой Lightning LoRA для ускоренной генерации, а также lite LoRA для s2v и animate. Конкретные параметры контекстной длины, поддерживаемых языков, точных модальностей и требований к аппаратным ресурсам в README не указаны.

Сильные стороны решения — экономичный квантизированный формат, интеграция с ComfyUI, поддержка нескольких размеров модели и ускоренной генерации. Ограничения связаны с необходимостью устанавливать и правильно сочетать отдельные компоненты, выбирать совместимый VAE и использовать обновлённый узел для полной поддержки квантования. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

gguf quantized version of wan2.2 models

  • drag wan to > ./ComfyUI/models/diffusion_models
  • drag umt5xxl to > ./ComfyUI/models/text_encoders
  • drag pig to > ./ComfyUI/models/vae

screenshot tip: the lite lora for s2v [1.23GB], can apply to animate model also

screenshot tip: for 5b model, use pig-wan2-vae [1.41GB]; for 14b model, please use pig-wan-vae [254MB]

screenshot for s2v model setup, please refer to here

update

  • upgrade your node (see last item from reference) for new/full quant support
  • get more umt5xxl gguf encoder either here or here

reference

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Нельзя запустить

Не удалось определить, чем загружать веса модели (нет library_name и architectures).

Ревизия весов
0f4f259

0 моделей