/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gpt2 · dense
Опубликована
25 мар 2022

Ссылки

Hugging Face

reversed_harrypotter_generation

calebcsjm
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Дообученная на базе distilgpt2 модель для генерации текста в тематике «Гарри Поттера».

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 мар 2022

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

calebcsjm/reversed_harrypotter_generation — языковая модель для генерации текста, созданная дообучением distilgpt2. Карточка связывает её с генерацией в тематике «Гарри Поттера», однако подробности о назначении и обучающих данных не приведены.

Модель основана на архитектуре GPT-2 и принимает текст для продолжения или генерации. Указанный контекст составляет 1024 токена. Она распространяется в формате PyTorch по лицензии Apache-2.0. Сведения о качестве, языках и конкретных ограничениях генерации отсутствуют.

Сценарии применения

  • генерация текста в тематике «Гарри Поттера»
  • создание продолжений заданного текста
  • эксперименты с генерацией текста на GPT-2

Ограничения

Описание назначения, обучающих данных и оценки качества в карточке отсутствует; нельзя судить о точности и пригодности сгенерированного текста. Контекст ограничен 1024 токенами.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
IV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.5Отраслевые задачиОбразование и развитие навыковAI помогает персонализировать обучение и снижать административную нагрузку на преподавателей.34 задачи6 641модель

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

reversed_harrypotter_generation

This model is a fine-tuned version of distilgpt2 on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 3.0

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.17.0
  • Pytorch 1.10.0+cu111
  • Datasets 2.0.0
  • Tokenizers 0.11.6

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
GPT2LMHeadModel
Ревизия весов
2a6a17f

0 моделей

    Создать бенчмарк